【ElasticSearch】ES 5.6.15 向量插件支持

Elasticsearch 5.6.15 不支持向量搜索插件，因为该插件需要Elasticsearch 6.3或更高版本。向量搜索功能是Elasticsearch中的一个高级特性，允许你在向量数据上执行相似性搜索。

如果你需要进行向量搜索，你将需要升级到支持向量插件的Elasticsearch版本。如果升级不是一个选项，你可能需要考虑使用其他的向量数据库或搜索技术来满足你的需求。

以下是一个简单的例子，演示如何在Elasticsearch中使用向量插件进行向量搜索（假设你已经升级到支持向量插件的版本）：

1. 首先，确保你的Elasticsearch集群已经安装并启用了向量插件。
2. 添加一个包含向量数据的文档到Elasticsearch索引：

POST /my-vectors/_doc/1
{
  "my_vector": [0.1, 1.2, 0.3, ...], 
  "other_fields": { ... }
}

3. 执行向量相似性搜索：

POST /my-vectors/_search
{
  "size": 10,
  "query": {
    "script_score": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "script": {
        "source": "cosineSimilarity(params.query_vector, 'my_vector') + 1.0",
        "params": {
          "query_vector": [0.1, 1.2, 0.3, ...]
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，my-vectors 是一个包含向量数据的索引，my_vector 是存储向量数据的字段。查询使用了余弦相似性（cosine similarity）函数来评估文档和查询向量之间的相似性。