Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Amazon Bedrock 的支持

开放推理（Open Reasoning）API 是 Elasticsearch 的一个功能，它允许用户执行复杂的查询和操作，以对数据进行推理和解释。Amazon Bedrock 是一个用于机器学习的开源平台，它提供了一系列工具和服务，帮助开发者和数据科学家更好地进行机器学习项目。

如果你想要让 Elasticsearch 开放推理 API 支持 Amazon Bedrock，你需要确保你的 Elasticsearch 集群配置了相关的插件或者集成了支持 Amazon Bedrock 的库。

以下是一个示例代码，演示如何在 Elasticsearch 中使用开放推理 API 来执行 Amazon Bedrock 支持的操作：

POST /_opendistro/_oos/allocate
{
  "job_id": "my-bedrock-job",
  "description": "A job to run machine learning with Amazon Bedrock",
  "analysis_config": {
    "extract": {
      "field": "my_field"
    },
    "model": {
      "analysis": {
        "class_name": "AmazonBedrockModel"
      }
    },
    "inference": {
      "class_name": "AmazonBedrockInference"
    }
  }
}

在这个例子中，我们向 Elasticsearch 的开放推理 API 发送了一个 POST 请求，请求为作业 ID 为 "my-bedrock-job" 的任务分配资源。我们定义了一个作业，它提取字段 "my\_field" 并使用 Amazon Bedrock 提供的机器学习模型和推理逻辑。

请注意，这个代码示例假定 Elasticsearch 集群已经安装了支持 Amazon Bedrock 的插件或者相关库。如果你的集群没有这样的支持，你需要先进行相应的安装和配置。