Python - Excel拆分详解（按工作表、行、列、内容拆分）

import pandas as pd
 
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
 
# 按工作表拆分
xls = pd.ExcelFile('example.xlsx')
dfs = {sheet_name: xls.parse(sheet_name) for sheet_name in xls.sheet_names}
 
# 按行拆分
chunks = [df.iloc[i:i+3] for i in range(0, df.shape[0], 3)]
 
# 按列拆分
panels = pd.Panel({i: df.iloc[:, j:j+3] for i in range(df.shape[1])})
 
# 按单元格内容拆分
# 假设我们有一个函数可以根据内容决定如何拆分
def split_by_content(df):
    # 这里是拆分逻辑，例如根据某列的值
    groups = df.groupby(df['ColumnName'])
    return [group for _, group in groups]
 
splitted_df = split_by_content(df)

这段代码展示了如何使用pandas库来读取Excel文件，并且将其按工作表、行、列以及内容进行拆分。其中pd.read_excel用于读取文件，ExcelFile和parse方法用于按工作表读取数据，iloc方法用于按行拆分，Panel对象用于按列拆分。split_by_content是一个示例函数，用于展示如何根据内容进行拆分。