windows安装Redis,Mongo,ES并快速基本掌握开发流程

warning: 这篇文章距离上次修改已过181天,其中的内容可能已经有所变动。

在Windows上安装Redis、MongoDB和Elasticsearch并了解基本的开发流程,可以按照以下步骤进行:

  1. Redis安装:

    • 下载Windows版本的Redis: 访问 Redis官网 下载适合Windows的压缩包。
    • 解压并运行Redis服务器: 解压下载的文件,打开命令行工具,导航到Redis解压目录,运行 redis-server.exe redis.windows.conf
  2. MongoDB安装:

    • 访问 MongoDB官网 下载Windows版本的MongoDB。
    • 安装MongoDB: 双击下载的MongoDB安装程序,按提示进行安装。
    • 启动MongoDB服务: 安装完成后,通过服务管理器启动MongoDB服务或者在命令行中运行 net start MongoDB
  3. Elasticsearch安装:

    • 下载Elasticsearch: 访问 Elasticsearch官网 下载对应于Windows的版本。
    • 安装Elasticsearch: 解压下载的文件,双击elasticsearch.bat以运行Elasticsearch。
  4. 基本的开发流程:

    • Redis: 使用Python的redis包进行连接和操作。

      
      
      
      import redis
      r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
      r.set('key', 'value')
      value = r.get('key')
    • MongoDB: 使用Python的pymongo包进行连接和操作。

      
      
      
      from pymongo import MongoClient
      client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
      db = client['mydatabase']
      collection = db['mycollection']
      collection.insert_one({'name': 'John Doe'})
      documents = collection.find()
    • Elasticsearch: 使用Python的elasticsearch包进行连接和操作。

      
      
      
      from elasticsearch import Elasticsearch
      es = Elasticsearch(hosts=['localhost:9200'])
      es.index(index="myindex", id=1, document={'name': 'John Doe'})
      response = es.get(index="myindex", id=1)

请确保在执行以上步骤时,你的计算机网络连接正常,并且相关端口没有被防火墙或其他安全软件阻塞。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日