Elasticsearch的多种查询方式

Elasticsearch支持多种查询方式，包括：

1. 查询字符串（Query String Search）
2. 简单查询（Simple Query String）
3. 复合查询（Bool Query）
4. 聚合查询（Aggregations）
5. 函数查询（Function Score）

以下是这些查询方式的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 初始化Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()
 
# 查询字符串查询
query = {
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "John Smith"
    }
  }
}
response = es.search(index="your_index", body=query)
 
# 简单查询
query = {
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "John Smith",
      "fields": ["first_name^10", "last_name^5"]
    }
  }
}
response = es.search(index="your_index", body=query)
 
# 复合查询
query = {
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {"title": "Elasticsearch"}}
      ],
      "filter": [
        {"term": {"status": "published"}}
      ],
      "should": [
        {"match": {"content": "Elasticsearch"}}
      ],
      "must_not": [
        {"range": {"age": {"gt": 30}}}
      ]
    }
  }
}
response = es.search(index="your_index", body=query)
 
# 聚合查询
query = {
  "aggs": {
    "group_by_tags": {
      "terms": {
        "field": "tags",
        "size": 10
      }
    }
  }
}
response = es.search(index="your_index", body=query)
 
# 函数查询
query = {
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "title": "Elasticsearch"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "match": {
              "title": "Elasticsearch"
            }
          },
          "weight": 5
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}
response = es.search(index="your_index", body=query)

这些代码展示了如何在Python中使用Elasticsearch Python API执行不同类型的查询。每个查询都有其特定的用途，开发者可以根据需要选择合适的查询方式。