【ES专题】ElasticSearch集群架构剖析_es集群

在Elasticsearch中，集群是由一个或多个节点组成的，这些节点共同持有你的全部数据，并提供集群资源的管理和查询功能。集群中有一个主节点，它负责管理集群范围的操作，如创建或删除索引，追踪哪些节点是集群的一部分，以及分配分片。

集群架构可以根据不同的需求和可用资源进行配置。以下是一些常见的Elasticsearch集群架构设计：

1. 单节点集群：这是最简单的集群配置，适用于开发和测试环境。
2. 静态集群：所有节点在集群启动时就已知，且配置保持不变。
3. 动态集群：节点可以自由加入和离开集群，无需重启服务。
4. 负载平衡集群：通过分片机制，数据可以在集群内的多个节点之间分布。
5. 高可用集群：通过有主节点的选举过程，以及备份分片，确保集群即使在主节点故障时仍然可用。

以下是一个Elasticsearch集群的示例配置，包含了一个主节点和两个数据节点：

{
  "cluster.name": "my-cluster",
  "node.name": "node-1",
  "node.master": true,
  "node.data": true,
  "network.host": "192.168.1.1",
  "discovery.seed_hosts": ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]
}

在这个配置中，所有节点都在同一个集群my-cluster中。node-1是主节点，同时也是数据节点。其他节点可以通过discovery.seed_hosts列表自动发现集群。

记得在生产环境中，根据数据量和查询需求来调整节点的角色和数量，并考虑使用专门的硬件资源。