Linux/Ubuntu下使用VS Code配置C/C++项目环境调用OpenCV

在Ubuntu下配置VS Code以调用OpenCV的步骤如下：

1. 安装VS Code:

sudo apt update
sudo apt install code

2. 安装OpenCV:

sudo apt update
sudo apt install libopencv-dev

3. 安装C/C++扩展和CMake工具:

   在VS Code中，打开扩展市场并安装以下扩展：

• C/C++
• CMake Tools

4. 配置CMakeLists.txt:

   在项目根目录中创建一个CMakeLists.txt文件，并添加以下内容：

cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0)
project(my_opencv_project)
 
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
 
find_package(OpenCV REQUIRED)
 
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
 
add_executable(my_opencv_project main.cpp)
 
target_link_libraries(my_opencv_project ${OpenCV_LIBS})

5. 创建源代码文件main.cpp并编写代码调用OpenCV:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("path_to_image");
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Display window", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

6. 在VS Code中打开项目根目录，CMake Tools将自动检测CMakeLists.txt并配置项目。

7. 编译并运行:

   在VS Code的终端中，使用以下命令编译项目：

cd <project_directory>
mkdir build
cd build
cmake ..
make

运行生成的可执行文件：

./my_opencv_project

以上步骤配置了一个简单的VS Code环境，用于在Ubuntu上使用OpenCV和C/C++。