Python3 爬虫 模拟登录验证码处理

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
import pytesseract
 
# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'http://www.renren.com/SysHome.do',
    'Origin': 'http://www.renren.com'
}
 
# 获取验证码图片
def get_captcha(session, username):
    captcha_url = 'http://www.renren.com/PLogin.do'
    data = {
        'email': username,
        'uniqueTimestamp': '1585185145385'
    }
    response = session.post(captcha_url, data=data, headers=headers)
    return response.json()['captchaKey']
 
# 识别验证码
def recognize_captcha(captcha_key, session):
    captcha_img_url = f'http://captcha.renren.com/get?id={captcha_key}&r=0.1585185145385'
    response = session.get(captcha_img_url, headers=headers)
    image = Image.open(BytesIO(response.content))
    captcha_text = pytesseract.image_to_string(image)
    return captcha_text
 
# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    with requests.Session() as session:
        username = 'your_username'
        captcha_key = get_captcha(session, username)
        captcha_text = recognize_captcha(captcha_key, session)
        print(f'获取到的验证码是: {captcha_text}')

在这个代码示例中，我们首先定义了请求头，用于模拟浏览器发送请求。然后定义了get_captcha函数来获取验证码的key，以及recognize_captcha函数来识别验证码。最后，在__name__ == '__main__'的代码块中，我们创建了一个requests.Session对象，用于保持会话状态，并且演示了如何使用这两个函数。

注意：在实际使用中，你需要安装requests、Pillow和pytesseract库，并且配置好pytesseract以正确调用Google的OCR服务。此外，你还需要有一个有效的username来获取验证码，以及正确配置了pytesseract.image_to_string函数来识别图片文本。