python批量地址爬取（高德地图）

import requests
import pandas as pd
import time
 
def get_lng_lat(address, key):
    """
    根据地址获取经纬度
    :param address: 地址
    :param key: 高德开放平台的API Key
    :return: 经纬度列表
    """
    base = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
    parameters = {
        'key': key,
        'address': address
    }
    response = requests.get(base, params=parameters)
    data = response.json()
    if data.get('status') == '1':
        geo = data.get('geocodes')[0].get('location')
        return geo.split(',')
    else:
        return ['NA', 'NA']
 
def batch_get_coordinates(df, column, key):
    """
    批量获取经纬度
    :param df: DataFrame对象
    :param column: 地址列名
    :param key: 高德开放平台的API Key
    :return: 包含经纬度的DataFrame
    """
    df['lng'] = df[column].apply(lambda x: get_lng_lat(x, key)[0])
    df['lat'] = df[column].apply(lambda x: get_lng_lat(x, key)[1])
    return df
 
# 示例使用
df = pd.DataFrame({'address': ['北京市朝阳区', '上海市浦东新区', '广州市天河区']})
key = '您的高德开放平台API Key'
df_result = batch_get_coordinates(df, 'address', key)
print(df_result)

这段代码首先定义了一个函数get_lng_lat，它接受一个地址和高德开放平台的API Key，然后向高德地图API发送请求，并返回对应的经纬度列表。接着定义了一个函数batch_get_coordinates，它接受一个DataFrame和地址所在的列名，以及API Key，然后对于DataFrame中的每一行地址，它都会调用get_lng_lat函数来获取对应的经纬度，并将结果添加到DataFrame中。最后，提供了一个使用示例，展示了如何使用这两个函数来批量获取一系列地址的经纬度信息。