Python酷库之旅-第三方库Pandas(010)

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 23, 34, 29]}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 打印DataFrame
print(df)
 
# 将DataFrame导出到CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
 
# 从CSV文件读取数据到DataFrame
df_from_csv = pd.read_csv('output.csv')
print(df_from_csv)
 
# 将DataFrame导出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
 
# 从Excel文件读取数据到DataFrame
df_from_excel = pd.read_excel('output.xlsx')
print(df_from_excel)
 
# 注意：实际操作中，需要安装相应的库（如`openpyxl`用于Excel文件的读写）
# 可以通过pip安装：pip install pandas openpyxl

这段代码展示了如何使用Pandas库创建一个DataFrame，并对其进行基本操作，包括将数据导出到CSV和Excel文件，以及从这些文件读取数据。在实际应用中，需要安装Pandas和相应的文件格式处理库（如openpyxl用于Excel文件的读写）。