MySQL 索引失效的 15 种场景！

在MySQL中，索引可以极大地提高查询效率，但是，如果不正确地使用索引，可能会导致查询效率降低甚至索引失效。以下是一些常见的索引失效场景及其解决方法：

1. 使用函数操作字段：

SELECT * FROM table WHERE YEAR(column) = 2020;

解决方法：使用范围查询代替函数操作

SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

2. 使用不等于操作符（<>或!=）：

SELECT * FROM table WHERE column <> 'value';

解决方法：如果可能，使用范围查询或者分段查询

SELECT * FROM table WHERE column < 'value' OR column > 'value';

3. 使用OR条件没有同时引用索引的列：

SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2';

解决方法：使用UNION合并两个查询

SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value1'
UNION
SELECT * FROM table WHERE column2 = 'value2';

4. 对索引列使用运算符：

SELECT * FROM table WHERE column * 2 = 100;

解决方法：重写查询，让数据库能够使用索引

SELECT * FROM table WHERE column = 100 / 2;

5. 使用LIKE关键字进行模糊查询且模糊匹配的开始位置不是确定的：

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%value';

解决方法：使用全文索引或者正确使用索引的列

6. 使用索引列进行类型转换：

SELECT * FROM table WHERE column = '123';

解决方法：确保查询条件的数据类型与列的数据类型一致

7. 使用索引列进行复杂计算：

SELECT * FROM table WHERE column * 2 > 100;

解决方法：重构查询，将计算移到等号的右边

SELECT * FROM table WHERE column > 100 / 2;

8. 使用不同的数据类型进行比较：

SELECT * FROM table WHERE column = 123;

解决方法：确保查询条件的数据类型与列的数据类型一致

9. 使用索引列进行索引列的函数操作：

SELECT * FROM table WHERE YEAR(column) = 2020;

解决方法：将函数操作移到查询条件外部

SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

10. 使用不等于（<>或!=）操作符：

SELECT * FROM table WHERE column <> 'value';

解决方法：如果可能，使用范围查询

SELECT * FROM table WHERE column < 'value' OR column > 'value';

11. 使用LIKE关键字进行模糊查询且模糊匹配的开始位置不是确定的：

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%value';

解决方法：使用全文索引或者正确使用索引的列

12. 对索引列进行运算：

SELECT * FROM table WHERE column * 2 = 100;

解决方法：重写查询，让数据库能够使用索引

SELECT * FROM table WHERE column = 100