ElasticSearch 如何计算得分及一个不太成熟的使用

作者：System 时间：2024年08月23日分类：所有,elasticsearch 字数：673

在ElasticSearch中，得分是用来评估查询结果与用户搜索query的匹配程度的。得分的计算依赖于特定的相关性算法，这通常涉及到查询中使用的词项以及这些词项在文档中出现的频率和位置。

ElasticSearch中的相关性算法是可以配置的，但默认情况下使用的是Okapi BM25算法。

以下是一个简单的查询示例，它演示了如何在ElasticSearch中执行查询并获取文档及其相关得分：




GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "Elasticsearch"
    }
  }
}

在返回的结果中，每个文档都会有一个_score字段，这个字段就是该文档的得分。

如果你想要调整相关性算法的参数，可以在ElasticSearch配置中设置index.similarity。但这通常不是普通用户会进行的操作，而是更专业的优化步骤。

如果你想要了解得分是如何计算的，你可以使用explain参数进行查询，这将返回得分的详细计算过程：




GET /_search?explain
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "Elasticsearch"
    }
  }
}

在返回的结果中，每个文档都会有一个_explanation字段，这个字段详细解释了为什么该文档得到了特定的得分。