Python——multiprocessing报错：TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object

解释：

在Python中，multiprocessing模块用于创建子进程。进程间通信（IPC）通常需要序列化和反序列化数据，而_thread.lock对象不是可序列化的，因为它是一个与线程相关的锁对象，不能被传递到另一个进程中。

解决方法：

1. 避免在multiprocessing中使用_thread.lock对象。
2. 如果需要在多个进程间协调，可以使用multiprocessing模块提供的锁对象，如multiprocessing.Lock。
3. 如果必须使用_thread.lock，可以考虑不使用multiprocessing的进程池或队列，改用线程。

示例代码：

import threading
 
# 使用 threading.Lock 而不是 _thread.lock
lock = threading.Lock()
 
# 在多线程环境中安全地使用锁
with lock:
    # 执行需要互斥的代码
    pass

如果确实需要进程间同步，则使用multiprocessing模块中的进程锁：

from multiprocessing import Process, Lock
 
def func(lock):
    with lock:
        # 执行需要互斥的代码
        pass
 
if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    p = Process(target=func, args=(lock,))
    p.start()
    p.join()