OpenCV图像处理——创建、读取、无损保存图像（C++/Python）

以下是使用OpenCV库在C++和Python中创建、读取和无损保存图像的示例代码。

C++ 示例:

#include <opencv2/opencv.hpp>
 
int main() {
    // 创建一个空白图像
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros(cv::Size(100, 100), CV_8UC3);
 
    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("path_to_image.jpg");
 
    // 无损保存图像
    cv::imwrite("saved_image.jpg", img);
 
    return 0;
}

Python 示例:

import cv2
 
def main():
    # 创建一个空白图像
    image = cv2.zeros((100, 100, 3), dtype=cv2.uint8)
 
    # 读取图像
    img = cv2.imread('path_to_image.jpg')
 
    # 无损保存图像
    cv2.imwrite('saved_image.jpg', img)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

在这两个示例中，我们首先导入OpenCV库。然后创建一个空白图像，读取一个已有的图像，并将其无损保存。注意替换path_to_image.jpg为你想要读取的图像路径，并且确保保存路径是可写的。