python 3.7安装并配置 pytorch(torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2)
在Python 3.7环境下安装并配置PyTorch,你可以使用以下步骤:
- 确保你的系统安装了CUDA 11.1,你可以从NVIDIA官网下载并安装合适的CUDA版本。
- 打开终端或命令提示符。
- 创建一个新的Python 3.7环境(可选)。
- 使用pip安装PyTorch。你可以访问PyTorch的官方网站(https://pytorch.org/)来获取安装命令,确保选择合适的版本和CUDA版本。
- 安装torchaudio。
以下是示例代码:
# 创建Python 3.7虚拟环境(如果需要)
python3.7 -m venv myenv
source myenv/bin/activate # 在Windows上使用 myenv\Scripts\activate
# 安装PyTorch
pip install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# 检查PyTorch是否安装成功
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"
python -c "import torchaudio; print(torchaudio.__version__)"
确保你的CUDA版本与PyTorch版本兼容。如果你不需要CUDA支持,可以省略+cu111
部分。如果你的系统没有安装CUDA,则无法使用CUDA版本的PyTorch,但你仍然可以安装CPU版本。
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