收藏 !Python最全函数总结(77个常用函数)

在Python中,有许多内置函数可以使代码更简洁、更易读。下面是一些最常用的Python函数:

  1. print():打印输出



print("Hello, World!")
  1. len():获取序列(例如字符串、列表、元组等)的长度



my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))  # 输出:5
  1. range():创建一个整数序列



for i in range(5):
    print(i)  # 输出:0 1 2 3 4
  1. list():将其他数据类型转换为列表



my_tuple = (1, 2, 3)
my_list = list(my_tuple)
print(my_list)  # 输出:[1, 2, 3]
  1. str():将其他数据类型转换为字符串



my_int = 123
my_str = str(my_int)
print(my_str)  # 输出:"123"
  1. int():将其他数据类型转换为整数



my_str = "123"
my_int = int(my_str)
print(my_int)  # 输出:123
  1. float():将其他数据类型转换为浮点数



my_str = "123.45"
my_float = float(my_str)
print(my_float)  # 输出:123.45
  1. open():打开一个文件



with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)
  1. sorted():对可迭代对象进行排序



my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
my_sorted_list = sorted(my_list)
print(my_sorted_list)  # 输出:[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
  1. enumerate():将可迭代对象组合为一个索引序列



my_list = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)
  1. zip():将两个或更多可迭代对象组合成一个元组列表



a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
for item in zip(a, b):
    print(item)  # 输出:(1, 4) (2, 5) (3, 6)
  1. map():根据提供的函数对指定序列做映射



my_list = [1, 2, 3]
squared = list(map(lambda x: x**2, my_list))
print(squared)  # 输出:[1, 4, 9]
  1. filter():根据一定的条件对可迭代对象进行过滤



my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list))
print(even_numbers)  # 输出:[2, 4, 6]
  1. abs():取绝对值



print(abs(-5))  # 输出:5
  1. sum():求和



print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))  # 输出:15
  1. max():求最大值



print
最后修改于:2024年08月23日 11:31

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日