Python&aconda系列：Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结

报错解释：

这个错误表明你正在尝试使用PyTorch库进行深度学习计算，但是PyTorch没有被编译为支持CUDA（一种用于图形处理的NVIDIA技术）的版本。CUDA是在显卡上进行并行计算的一种技术，对于使用NVIDIA显卡的用户来说，拥有CUDA支持的PyTorch可以显著提升计算性能。

问题解决方法：

1. 确认你的电脑中安装了支持CUDA的NVIDIA显卡。

2. 安装支持CUDA的PyTorch版本。可以通过Anaconda的命令行界面安装正确的版本。例如，如果你想要安装支持CUDA 10.2的PyTorch版本，可以使用以下命令：

   
   
   
   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

   注意：请根据你的CUDA版本调整cudatoolkit=10.2中的版本号。

3. 如果你不确定你的显卡支持CUDA，或者你不希望使用CUDA，可以安装一个不需要CUDA支持的PyTorch版本：

   
   
   
   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

4. 如果你已经安装了不支持CUDA的PyTorch，但是尝试使用CUDA的功能，那么你需要更新你的代码，确保不使用CUDA特有的功能或对象。例如，如果你的代码中有类似tensor.cuda()的语句，你需要将它们改为使用tensor.to('cuda')，这样即使在不支持CUDA的环境中也能正常运行。