实战|Python轻松实现地图可视化(附详细源码)

import pandas as pd
import folium
 
# 假设data.csv文件格式如下：
# name,latitude,longitude
# 示例地点1,35.6895,139.6917
# 示例地点2,43.0605,77.8243
 
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
 
# 创建地图，并定位到特定坐标
map_osm = folium.Map(location=[data['latitude'].mean(), data['longitude'].mean()], zoom_start=13)
 
# 在地图上添加标记
for name, lat, lon in zip(data['name'], data['latitude'], data['longitude']):
    folium.Marker([lat, lon], popup=name, tooltip='Click me').add_to(map_osm)
 
# 保存地图到HTML文件
map_osm.save('map.html')

这段代码使用了pandas和folium库来实现地点数据的读取和地图的生成。首先，使用pandas读取包含地点名称、纬度和经度的CSV文件。然后，使用folium创建一个地图实例，并计算所有地点的平均纬度和经度以定位地图。接着，循环遍历每个地点，并在地图上为每个地点添加一个标记，将地点名称作为弹出窗口的内容。最后，将生成的地图保存为一个HTML文件。