Go语言高级：分布式系统和分布式流处理

在Go语言中实现一个简单的分布式流处理器，我们可以使用以下的核心概念：

1. 使用net/rpc包来实现RPC（远程过程调用）。
2. 使用sync包中的WaitGroup来等待所有工作节点完成任务。
3. 使用log包来记录日志信息。

以下是一个简化的示例代码，展示了如何在Go语言中实现一个分布式流处理器的基本框架：

package main
 
import (
    "log"
    "net/rpc"
    "sync"
)
 
type WorkerNode struct {
    Server string
}
 
func (wn *WorkerNode) Process(request string, reply *string) error {
    // 工作节点处理请求的逻辑
    *reply = "处理结果: " + request
    return nil
}
 
type Master struct {
    Nodes []*WorkerNode
}
 
func (m *Master) Distribute(requests []string) []string {
    var wg sync.WaitGroup
    results := make([]string, len(requests))
 
    for i, request := range requests {
        wg.Add(1)
        go func(i int, request string) {
            defer wg.Done()
            var result string
            node := m.Nodes[i%len(m.Nodes)] // 轮询法选择节点
            err := rpc.Call(node.Server, "WorkerNode.Process", request, &result)
            if err != nil {
                log.Printf("RPC call error: %v\n", err)
            } else {
                results[i] = result
            }
        }(i, request)
    }
 
    wg.Wait()
    return results
}
 
func main() {
    // 假设我们有两个工作节点
    workerNode1 := &WorkerNode{Server: "node1.example.com"}
    workerNode2 := &WorkerNode{Server: "node2.example.com"}
    master := &Master{Nodes: []*WorkerNode{workerNode1, workerNode2}}
 
    // 初始化RPC服务器（这里省略了具体的初始化代码）
    // rpc.Register(workerNode1)
    // l, _ := net.Listen("tcp", ":1234")
    // go http.Serve(l, nil)
 
    // 分布式处理请求
    requests := []string{"请求1", "请求2", "请求3"}
    results := master.Distribute(requests)
 
    // 输出处理结果
    for _, result := range results {
        log.Println(result)
    }
}

这个示例代码展示了一个简单的分布式流处理器的框架。在实际应用中，你需要对RPC服务器进行初始化，并且需要处理网络错误和其他潜在的问题。同时，这个示例没有实现失败节点的处理逻辑，实际系统中需要有故障转移的机制。