Matlab|基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度

% 假设函数，用于生成示例数据
function [load, pv, price] = generateExampleData(numCustomers)
    load = rand(numCustomers, 4); % 随机生成负载数据
    pv = rand(numCustomers, 4); % 随机生成光伏发电数据
    price = rand(4, 1); % 随机生成价格数据
end
 
% 假设函数，用于模拟目标级联法的执行
function result = performTargetCascading(data, params)
    % 此处应包含级联法的具体实现，但由于这是假设的，所以简单返回一个结果
    result = {data, params};
end
 
% 主函数示例
numCustomers = 100; % 假设有100个客户
data = generateExampleData(numCustomers); % 生成示例数据
params = [0.5, 0.2, 0.8]; % 假设的优化参数
result = performTargetCascading(data, params); % 执行级联优化
disp(result); % 显示结果

这个代码示例首先定义了两个假设函数，分别用于生成示例数据和执行级联法优化。然后在主函数中，我们生成了数据，定义了一些参数，并调用了performTargetCascading函数来执行优化。最后，我们打印出结果。这个例子旨在展示如何在Matlab中组织代码以便于后续的优化和实验。