【2.3 分布式日志搜索系统(ELK)】Kibana 搜索框查询日志技巧

warning: 这篇文章距离上次修改已过183天,其中的内容可能已经有所变动。

在Kibana中,你可以使用Lucene查询语法来创建复杂的搜索查询。以下是一些常用的查询技巧和示例:

  1. 精确匹配:使用双引号""来查询完全匹配的字段值。

    
    
    
    "error"
  2. 条件过滤:使用AND, OR, NOT来组合条件。

    
    
    
    error AND "timeout exception"
  3. 范围搜索:使用[ ]来搜索一个范围内的值。

    
    
    
    @timestamp:[2023-04-01T00:00:00Z TO 2023-04-02T00:00:00Z]
  4. 通配符搜索:使用*来匹配任何字符。

    
    
    
    message:*timeout*
  5. 正则表达式:使用~来进行正则表达式匹配。

    
    
    
    message:~".*\d+ timeout .*"
  6. 字段过滤:搜索特定字段的值。

    
    
    
    message:*
  7. 高亮搜索结果:使用+来包含高亮的字段。

    
    
    
    +message:error +level:critical
  8. 模糊搜索:使用~来进行模糊匹配。

    
    
    
    message:~"error message"
  9. 限制搜索结果:使用size参数限制返回的结果数量。

    
    
    
    _exists_:"error.message":(error) AND "timeout exception" | size:100
  10. 时间范围限制:使用@timestamp限制搜索的时间范围。

    
    
    
    @timestamp:["2023-04-01T00:00" TO "2023-04-02T00:00"]

这些是在Kibana搜索框中使用的一些基本和高级查询技巧。你可以根据需要组合这些查询条件以满足特定的搜索需求。

最后修改于:2024年08月23日 10:39

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日