一文搞懂 Golang 高性能日志库 - Zap

package main
 
import (
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
    "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
 
// 配置初始化高性能Zap日志库
func InitZapLogger() (*zap.Logger, error) {
    // 根据需求配置日志的编码器，如果要使用JSON编码就使用NewJSONEncoder
    encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
        TimeKey:        "time",
        LevelKey:       "level",
        NameKey:        "logger",
        CallerKey:      "caller",
        MessageKey:     "msg",
        StacktraceKey:  "stacktrace",
        LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
        EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,  // 小写编码器
        EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,     // ISO8601时间格式
        EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder, // 持续时间秒数
    }
 
    // 设置日志级别
    atom := zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel)
 
    // 配置日志的写入器，使用"lumberjack"进行日志轮转
    writeSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "./logs/myapp.log", // 日志文件路径
        MaxSize:    100,               // 每个日志文件最大100MB
        MaxAge:     7,                 // 最多保留7天的日志文件
        MaxBackups: 3,                 // 最多保留3个备份
        Compress:   true,              // 压缩日志文件
    })
 
    // 构建Zap日志库的核心
    core := zapcore.NewCore(
        zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig), // 控制台编码器
        writeSyncer,                              // 写入器
        atom,                                     // 日志级别
    )
 
    // 构建Zap日志库
    logger := zap.New(core)
 
    return logger, nil
}
 
func main() {
    logger, err := InitZapLogger()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer logger.Sync()
 
    logger.Info("This is an info message")
    logger.Error("This is an error message")
}

这段代码首先定义了一个配置初始化高性能Zap日志库的函数InitZapLogger，它设置了日志的编码器、日志级别、写入器，并使用了"lumberjack"日志轮转库来管理日志文件。然后在main函数中，我们创建了一个日志库实例，并使用不同级别的日志方法进行了日志记录。这个例子展示了如何在Go语言中使用Zap日志库进行高效的日志记录。