AutoX.js - openCV多分辨率找图

AutoX.js 是一个基于 Node.js 的自动化脚本框架，它提供了跨平台的图形用户界面自动化解决方案。在 AutoX.js 中使用 OpenCV 进行多分辨率找图，可以通过以下方式实现：

// 引入AutoX模块
const AutoX = require('autox');
 
// 创建AutoX实例
const autoX = new AutoX();
 
// 引入OpenCV模块
const cv = require('opencv4nodejs');
 
// 准备图像文件路径
const targetPath = 'target.png';
const screenPath = 'screen.png';
 
// 多分辨率找图
async function multiScaleFindImage(targetPath, screenPath) {
  try {
    // 读取目标图像和屏幕截图
    const targetImage = await cv.imreadAsync(targetPath);
    const screenImage = await cv.imreadAsync(screenPath);
 
    // 设置找图参数
    const result = await cv.matchTemplateAsync(screenImage, targetImage, { method: cv.TM_CCOEFF_NORMED });
 
    // 寻找最佳匹配位置
    const minMax = result.minMaxLoc();
    const { maxLoc: { x, y } } = minMax;
 
    // 标记找到的图像
    cv.rectangle(screenImage, { x, y }, { x: x + targetImage.cols, y: y + targetImage.rows }, [0, 255, 0], 2);
 
    // 显示结果
    await cv.imshowAsync('Matched Areas', screenImage);
 
    // 释放资源
    targetImage.delete();
    screenImage.delete();
    result.delete();
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
}
 
// 执行多分辨率找图
multiScaleFindImage(targetPath, screenPath);

在这个示例中，我们首先加载了 AutoX 和 OpenCV 模块。然后创建了一个 AutoX 实例，准备了目标图像和屏幕截图的路径。multiScaleFindImage 函数使用 OpenCV 的 matchTemplateAsync 方法进行多分辨率找图，找到最佳匹配区域后，使用 cv.imshowAsync 在 AutoX 提供的 GUI 中展示找到的区域。

注意：AutoX 和 OpenCV 的具体API可能随着版本更新而变化，请根据您的实际环境查阅最新的文档。