node-core-audio: 基于Node.js的音频处理库

由于node-core-audio库的实现依赖于底层操作系统的音频API，并且它并不是一个广泛使用的库，以下是一个使用node-core-audio库来录制音频并将其转换为文本的简单示例：

const coreAudio = require('node-core-audio');
const SpeechToText = require('@google-cloud/speech').SpeechClient;
 
// 创建音频输入流
const inputStream = new coreAudio.InputStream({
  device: 'default',
  channels: 1,
  bitDepth: 16,
  sampleRate: 16000
});
 
// 创建Google SpeechToText客户端
const speechClient = new SpeechToText();
 
// 创建可写流来处理音频数据
const recognizeStream = speechClient.streamingRecognize({
  config: {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  },
  single_utterance: false,
  interim_results: false,
});
 
// 音频流处理
recognizeStream.on('data', (data) => {
  if (data.results) {
    console.log(`Transcription: ${data.results[0].alternatives[0].transcript}`);
  }
});
 
recognizeStream.on('error', (error) => {
  console.error('Streaming error:', error);
});
 
recognizeStream.on('end', () => {
  console.log('No more data will be processed.');
});
 
// 将输入流与Google SpeechToText连接起来
inputStream.pipe(recognizeStream);
 
// 开始录音
inputStream.start();

这段代码首先引入了node-core-audio库以及Google的SpeechToText客户端。然后，它创建了一个音频输入流，并将其与Google SpeechToText服务的流式识别API连接起来。最后，它开始录音，并将实时转录的结果打印到控制台。

请注意，这个示例假设你已经设置了Google Cloud SpeechToText的认证信息，并且你的Node.js环境已经安装了@google-cloud/speech模块。此外，这个示例使用了LINEAR16编码和16000采样率，这些参数可能需要根据你的具体需求进行调整。