一篇文带你使用js实现拖拽排序

warning: 这篇文章距离上次修改已过186天,其中的内容可能已经有所变动。



// 引入必要的库
import { useRef, useState } from 'react';
 
// 创建一个可拖拽排序的Hook
function useDragSortable(items) {
  const [list, setList] = useState(items);
  const refs = useRef([]);
 
  const dragStart = (index, event) => {
    refs.current = list.map(() => false);
    refs.current[index] = true;
    event.dataTransfer.effectAllowed = 'move';
  };
 
  const dragEnter = (index, event) => {
    event.preventDefault();
    refs.current[index] = true;
  };
 
  const dragOver = (event) => {
    event.preventDefault();
    event.dataTransfer.dropEffect = 'move';
  };
 
  const dragEnd = (index, event) => {
    event.preventDefault();
    refs.current = list.map(() => false);
  };
 
  const drop = (index, event) => {
    event.preventDefault();
    const oldIndex = refs.current.findIndex(bool => bool);
    const newList = [...list];
    const [removed] = newList.splice(oldIndex, 1);
    newList.splice(index, 0, removed);
    setList(newList);
  };
 
  return { list, dragStart, dragEnter, dragOver, dragEnd, drop };
}
 
// 使用Hook
const items = ['Item 1', 'Item 2', 'Item 3'];
const { list, dragStart, dragEnter, dragOver, dragEnd, drop } = useDragSortable(items);
 
// 渲染列表
list.map((item, index) => (
  <div
    key={item}
    draggable
    onDragStart={(e) => dragStart(index, e)}
    onDragEnter={(e) => dragEnter(index, e)}
    onDragOver={dragOver}
    onDragEnd={(e) => dragEnd(index, e)}
    onDrop={(e) => drop(index, e)}
    style={{ cursor: 'move' }}
  >
    {item}
  </div>
));

这段代码定义了一个名为useDragSortable的Hook,它允许用户通过拖拽来对一个列表进行排序。它使用了React的useRefuseState钩子,并通过一系列事件处理函数(dragStart, dragEnter, dragOver, dragEnd, drop)实现了拖拽功能。这是一个很好的学习示例,展示了如何在React函数组件中实现拖拽排序功能。

最后修改于:2024年08月20日 14:17

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日