爬虫选择大战：Scrapy vs Selenium，谁主沉浮？

Scrapy和Selenium都是用于网络数据抓取的工具，但它们有不同的应用场景和优势。

Scrapy:

• 是一个用于爬取网站并提取结构化数据的Python库。
• 提供了一种简单易用的方式来创建爬虫，并且它是异步的，可以处理大量的数据。
• 主要用于静态网页或者需要大量数据的情况。

Selenium:

• 是一个用于网站自动化测试的工具，但也可以用来进行网页爬取。
• 可以模拟人的行为来加载动态内容，处理JavaScript渲染的页面。
• 适合动态内容较多或者需要登录认证的网站。

选择哪个工具取决于你的具体需求：

• 如果你需要抓取的网站结构相对稳定，且数据不是动态加载的，可以选择Scrapy。
• 如果网站结构复杂或者数据是动态加载的，需要模拟用户行为来获取内容，则可以选择Selenium。

代码示例：

Scrapy:

import scrapy
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']
 
    def parse(self, response):
        for title in response.css('.title'):
            yield {'title': title.css('a ::text').get()}

Selenium:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
 
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')
 
# 获取所有class为title的元素
titles = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.title')
for title in titles:
    print(title.text)
 
driver.quit()