【Python】进阶学习：pandas--read_csv()用法详解

read_csv() 是 pandas 库中用于读取 CSV 文件的函数。以下是该函数的一些常用参数和用法示例：

1. filepath_or_buffer：指定 CSV 文件的路径。
2. sep 或 delimiter：指定分隔符，默认为逗号 ,。
3. header：指定标题行，默认为 0（第一行），如果没有标题行设为 None。
4. index_col：指定用作索引的列。
5. names：指定列名，会覆盖 CSV 文件中的标题。
6. usecols：指定需要读取的列。
7. skiprows：指定需要跳过的行数或者跳过某些行。
8. nrows：指定需要读取的行数。
9. skipfooter：指定需要跳过的文件尾部行数。
10. encoding：指定文件编码，常用如 utf-8。

示例代码：

import pandas as pd
 
# 读取 CSV 文件，默认分隔符为逗号，有标题行，索引为第一列
df = pd.read_csv('example.csv')
 
# 指定分隔符为制表符，没有标题行，第一列作为索引
df = pd.read_csv('example.csv', sep='\t', header=None)
 
# 指定标题行为第二行，第三列作为索引
df = pd.read_csv('example.csv', header=1, index_col=2)
 
# 指定列名
df = pd.read_csv('example.csv', names=['column1', 'column2', 'column3'])
 
# 只读取第一列和第三列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 2])
 
# 跳过前三行
df = pd.read_csv('example.csv', skiprows=3)
 
# 只读取前三行
df = pd.read_csv('example.csv', nrows=3)
 
# 指定编码为 utf-8
df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8')

以上代码展示了 read_csv() 函数的一些常见用法。根据实际情况，您可以根据需要选择适合的参数。