Python向Excel写入内容的方法大全

在Python中,向Excel写入内容可以使用多种库,如xlwtxlsxwriteropenpyxlpandas等。以下是使用这些库的基本示例:

  1. 使用xlwt库(仅限Excel 97-2003格式,.xls):



import xlwt
 
# 创建一个workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()
 
# 添加一个sheet页
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
 
# 往sheet中写入数据
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(0, 1, 'World')
 
# 保存这个workbook到文件
workbook.save('example.xls')
  1. 使用xlsxwriter库:



import xlsxwriter
 
# 创建一个workbook对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
 
# 添加一个sheet页
sheet = workbook.add_worksheet()
 
# 往sheet中写入数据
sheet.write('A1', 'Hello')
sheet.write('B1', 'World')
 
# 关闭workbook,保存文件
workbook.close()
  1. 使用openpyxl库(可以处理.xlsx格式):



from openpyxl import Workbook
 
# 创建一个workbook对象
workbook = Workbook()
 
# 获取第一个sheet页
sheet = workbook.active
 
# 往sheet中写入数据
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
 
# 保存这个workbook到文件
workbook.save('example.xlsx')
  1. 使用pandas库(需要安装pandasopenpyxl):



import pandas as pd
 
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Column1': ['Hello'],
    'Column2': ['World']
})
 
# 将DataFrame写入到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

以上代码展示了如何使用不同的库创建一个Excel文件,并在其中写入内容。选择哪个库取决于你的需求,比如是否需要处理.xlsx格式,是否需要处理大规模数据集等。

最后修改于:2024年08月19日 19:05

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日