基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui
from flask import Flask, render_template, request
import pymysql
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
app = Flask(__name__)
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='your_username',
password='your_password',
database='your_database',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/get_data')
def get_data():
# 假设查询数据的逻辑
sql = "SELECT column1, column2 FROM your_table"
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
# 使用Bar图表展示数据
bar = Bar()
bar.add_xaxis([row['column1'] for row in result])
bar.add_yaxis('', [row['column2'] for row in result])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="示例Bar图"))
return bar.dump_options_with_quotes()
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这个简单的Flask应用程序展示了如何连接MySQL数据库,并且在前端页面使用Echarts展示数据。这个例子中的get_data
路由使用了Flask应用程序的数据库连接来查询数据,并使用PyEcharts生成图表的JavaScript代码。这个例子只是一个简化的展示,实际应用中需要根据具体的数据库模式和查询逻辑进行调整。
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