Scrapy爬虫开发流程全解析

Scrapy爬虫开发流程概要如下：

1. 创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject myproject

2. 定义Item：

import scrapy
 
class MyItem(scrapy.Item):
    # 定义字段
    name = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()
    stock = scrapy.Field()

3. 编写爬虫（Spider）：

import scrapy
from myproject.items import MyItem
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://example.com/']
 
    def parse(self, response):
        for item in response.css('div.product'):
            product = MyItem()
            product['name'] = item.css('div.name ::text').extract_first()
            product['price'] = item.css('div.price ::text').extract_first()
            product['stock'] = item.css('div.stock ::text').extract_first()
            yield product
 
        next_page_url = response.css('div.pager a.next ::attr(href)').extract_first()
        if next_page_url is not None:
            yield response.follow(next_page_url, self.parse)

4. 编写Item Pipeline：

class MyPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        # 处理item，例如保存到数据库
        return item

5. 设置settings.py：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

6. 运行爬虫：

scrapy crawl my_spider

以上步骤提供了一个简化的Scrapy爬虫开发流程概览，实际开发中可能需要根据具体网站的结构和需求进行更复杂的操作，如添加headers、cookies处理、动态网页的解析、用户代理（User-Agent）轮换、反爬虫策略等。