豆瓣Python大牛写的爬虫学习路线图，分享给大家！
豆瓣上的内容主要是一些教育性质的文字，不是可执行的代码。但我可以提供一份简单的Python爬虫学习路线图，帮助你入门。
了解HTTP和HTML：
- HTTP：理解客户端-服务器通信的协议。
- HTML：了解网页的结构和数据存储方式。
学习Python基础：
- 变量、数据类型、控制流程。
使用requests库进行网络请求：
- 安装requests库：
pip install requests - 发送GET请求：
response = requests.get('网址')
- 安装requests库：
使用BeautifulSoup解析HTML：
- 安装BeautifulSoup库：
pip install beautifulsoup4 - 解析HTML：
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
- 安装BeautifulSoup库：
学习XPath或CSS选择器：
- 用于高效定位页面元素。
学习Scrapy框架：
- 快速爬取动态网站。
- 安装Scrapy：
pip install scrapy - 创建爬虫项目：
scrapy startproject myspider
处理异步请求和动态内容：
- 学习Selenium或Splash等工具。
应对反爬措施：
- 使用代理、设置请求头、限制爬取速率。
分布式爬虫：
- 使用Scrapyd部署爬虫到多台机器。
数据持久化：
- 将数据存储到数据库或文件中。
这只是一个简单的路线图，实际学习过程中会遇到很多挑战和细节，需要持续学习和实践。
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