Python应用开发——爬取网页图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
 
# 图片下载函数
def download_image(image_url, image_name):
    response = requests.get(image_url)
    with open(image_name, 'wb') as file:
        file.write(response.content)
        print(f"图片 {image_name} 下载成功！")
 
# 主函数
def main(url):
    # 请求网页
    response = requests.get(url)
    # 解析网页
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 找到图片链接
    image_urls = [img['src'] for img in soup.find_all('img', class_='lazy image_detail')]
    # 创建图片保存目录
    if not os.path.exists('images'):
        os.makedirs('images')
    # 下载图片
    for i, image_url in enumerate(image_urls):
        image_name = f"image_{i+1}.jpg"
        download_image(image_url, os.path.join('images', image_name))
 
# 运行主函数，替换URL为你要爬取的网页地址
if __name__ == "__main__":
    main('https://www.example.com')

这个简化的代码实例展示了如何使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取网页上的图片。代码首先定义了一个下载图片的函数，然后在主函数中实现了网页内容的请求、解析和图片下载的流程。在实际应用中，你需要根据目标网页的结构来调整find_all方法中的参数，以及相应的图片链接提取方式。