Python中Pandas库提供的函数——pd.DataFrame的基本用法

import pandas as pd
 
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4],
        'Column2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
 
# 打印DataFrame
print(df)
 
# 查看DataFrame的基本信息
print(df.info())
 
# 查看DataFrame的统计描述信息
print(df.describe())
 
# 将DataFrame转换为列表
list_of_rows = df.values.tolist()
print(list_of_rows)
 
# 将DataFrame的特定列转换为列表
list_of_column1 = df['Column1'].tolist()
print(list_of_column1)
 
# 从DataFrame中选择特定的列
selected_columns = df[['Column1', 'Column2']]
print(selected_columns)
 
# 从DataFrame中选择特定的行
selected_rows = df[df['Column1'] > 2]
print(selected_rows)
 
# 在DataFrame中添加新的列
df['Column3'] = df['Column1'] * 2
print(df)
 
# 删除DataFrame中的列
df = df.drop('Column3', axis=1)
print(df)

这段代码展示了如何使用Pandas库中的DataFrame来创建、查看、操作和转换数据。它包括创建DataFrame、打印、信息统计、转换为列表和数组、选择行列、添加和删除列等基本操作。