Python数据分析-Excel和 Text 文件的读写操作
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(excel_data.head())
# 写入Excel文件
excel_data.to_excel('output.xlsx', index=False)
# 读取Text文件
text_data = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None)
print(text_data.head())
# 写入Text文件
text_data.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False, header=None)
这段代码展示了如何使用pandas
库来进行Excel和Text文件的读写操作。读取Excel时,指定了文件名和需要读取的sheet名;写入Excel时,将数据写入到新的文件中,并移除了默认的索引。读取Text文件时,指定了分隔符和是否有表头,写入Text文件时,同样指定了分隔符、是否需要索引以及是否需要表头。
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