Java最新太牛逼了，ShardingJdbc基于Zookeeper实现分布式治理，聊聊Java开发的现状和思考

在Java开发中，ShardingJdbc是一个流行的分库分表中间件，它提供了数据分片、读写分离和分布式事务的功能。随着其版本迭代，ShardingJdbc也逐渐支持了基于Zookeeper的分布式治理功能。

以下是一个简单的示例，展示如何使用ShardingJdbc结合Zookeeper进行分布式治理：

1. 在pom.xml中添加ShardingJdbc和Zookeeper的依赖：

<dependencies>
    <!-- ShardingJdbc -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
    <!-- Zookeeper客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-recipes</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置分片规则，使用Zookeeper作为配置中心：

@Bean
public DataSource dataSource() {
    // 配置Zookeeper的服务器地址
    String zookeeperServers = "localhost:2181";
    CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(zookeeperServers, new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
    client.start();
 
    // 配置分片规则
    String shardingRulePath = "/sharding/rule";
    String shardingRuleContent = client.getData().forPath(shardingRulePath);
    ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = // 反序列化shardingRuleContent为ShardingRuleConfiguration对象
 
    // 配置数据源
    Map<String, DataSource> dataSourceMap = // 配置真实数据源
 
    // 创建ShardingDataSource
    ShardingDataSource shardingDataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfig, new ConcurrentHashMap<>(), new Properties());
 
    return shardingDataSource;
}

在这个例子中，我们使用Curator Framework连接到Zookeeper，并从Zookeeper的一个指定路径获取分片规则配置。然后，我们将这些配置应用到ShardingJdbc的ShardingDataSource中，以实现分布式治理的功能。

注意：以上代码仅为示例，实际使用时需要完善配置和序列化逻辑。