GO语言使用OpenCV，图找图

在Go语言中使用OpenCV进行找图操作，你需要使用gocv包，它是OpenCV的Go语言绑定。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用gocv包进行图片中的小图找图：

首先，你需要安装gocv包：

go get -u github.com/hybridgroup/gocv

然后，你可以使用以下代码进行找图操作：

package main
 
import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "log"
 
    "github.com/hybridgroup/gocv"
)
 
func main() {
    // 初始化OpenCV
    gocv.SetUseOpenCL(false)
 
    // 加载目标图片和模板图片
    templateImage := gocv.IMRead("template.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    if templateImage.Empty() {
        log.Fatal("Error loading template.jpg")
    }
    defer templateImage.Close()
 
    targetImage := gocv.IMRead("target.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    if targetImage.Empty() {
        log.Fatal("Error loading target.jpg")
    }
    defer targetImage.Close()
 
    // 获取模板图片的尺寸
    templateSize := templateImage.Size()
 
    // 创建一个矩形矩阵用于存储匹配结果的位置
    result := gocv.NewMatWithSizeFromScalar(gocv.NewScalar(0, 0, 0, 0), templateSize)
    defer result.Close()
 
    // 执行模板匹配
    gocv.TemplateMatch(targetImage, templateImage, &result, gocv.TmCcoeffNormed)
 
    // 找到最大匹配值的位置
    minVal, maxVal, minLoc, maxLoc := gocv.MinMaxLoc(result)
    if maxVal > 0.8 { // 设定一个阈值，根据实际情况调整
        fmt.Printf("Matched with confidence: %f\n", maxVal)
 
        // 在目标图片上画出矩形框
        rect := image.Rect(maxLoc.X, maxLoc.Y, maxLoc.X+templateSize.X, maxLoc.Y+templateSize.Y)
        gocv.Rectangle(&targetImage, rect, color.RGBA{255, 0, 0, 0}, 2)
 
        // 显示结果
        window := gocv.NewWindow("Matched")
        defer window.Close()
 
        window.SetImageView(targetImage)
        window.WaitKey(0)
    } else {
        fmt.Println("No match found")
    }
}

在这个例子中，我们首先加载了目标图片和模板图片。然后，我们使用TemplateMatch函数来执行模板匹配，并将结果存储在result矩阵中。之后，我们找到匹配程度最高的位置，并在目标图片上绘制一个矩形框来标识找到的位置。

请确保你的环境中有target.jpg和template.jpg两个图片文件，或者修改代码中的文件路径以指向正确的图片文件。

注意：这个例子假设你已经安装了OpenCV，并且它的库文件可以被Go编译器找到。如果你在非Windows系统上工作，可能需要设置OpenCV的路径。