基于Python定向爬虫技术对微博数据可视化设计与实现

import requests
import json
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 微博用户ID
user_id = 'your_user_id'
 
# 微博主页数据API
url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value={user_id}'
 
# 发送请求获取数据
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text.strip('var data = '))
 
# 提取用户名和关注数
user_name = data['data']['userInfo']['screen_name']
follow_count = data['data']['userInfo']['follow_count']
 
# 绘制关注数可视化图表
x = [user_name]
y = [follow_count]
plt.bar(x, y)
plt.title('关注数可视化')
plt.xlabel('用户名')
plt.ylabel('关注数')
plt.show()

这段代码展示了如何使用Python的requests库来发送HTTP请求，以及如何使用json库来解析返回的JSON数据。然后，它提取了用户的名字和关注数，并使用matplotlib库创建了一个条形图来可视化这些数据。这个例子简单直观地展示了如何通过爬取微博数据来进行可视化分析。