Python多进程详解

Python多进程是一种在操作系统级别并行执行代码的方法。Python提供了一个模块multiprocessing，它提供了一种简单的方法来创建和管理进程。

1. 创建进程

multiprocessing模块提供了一个Process类，可以用这个类来创建一个进程。

from multiprocessing import Process
 
def job():
    print("Hello from Process!")
 
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=job)
    p.start()
    p.join()

在上面的代码中，我们创建了一个进程p，并将目标函数job指定为这个进程要执行的任务。然后我们启动这个进程，并调用p.join()方法等待进程完成。

2. 使用进程池

如果你需要创建大量的进程，可以使用multiprocessing模块的Pool类。

from multiprocessing import Pool
 
def job(x):
    return x*x
 
if __name__ == '__main__':
    with Pool(processes=4) as p:
        result = p.map(job, [1, 2, 3, 4, 5])
        print(result)  # Prints: [1, 4, 9, 16, 25]

在上面的代码中，我们创建了一个容量为4的进程池，并将任务map到这个进程池中。map函数会将job函数应用到列表[1, 2, 3, 4, 5]的每一个元素，并返回结果列表。

3. 使用进程间通信

multiprocessing模块提供了一些工具，如Queue、Pipe和Value和Array，可以用来在进程间进行通信。

from multiprocessing import Process, Queue
 
def job(q):
    q.put('Hello from Process!')
 
if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=job, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())  # Prints: Hello from Process!
    p.join()

在上面的代码中，我们创建了一个进程p，并在进程p中运行了job函数。我们使用Queue在主进程和进程p之间通信。我们将一个消息放入队列中，然后在主进程中我们从队列中取出这个消息并打印。

4. 共享资源

multiprocessing模块提供了一些特殊的类，如Manager，可以用来在进程间共享资源。

from multiprocessing import Process, Manager
 
def job(d, key, value):
    d[key] = value
 
if __name__ == '__main__':
    with Manager() as manager:
        d = manager.dict()
        p = Process(target=job, args=(d, 'key', 'value'))
        p.start()
        p.join()
        print(d)  # Prints: {'key': 'value'}

在上面的代码中，我们创建了一个进程p，并在进程p中运行了job函数。我们使用Manager在多个进程之间共享一个字典。我们在字典中设置一个键值对，然后在主进程中我们打印这个字典并查看结果。

以上就是Python多进程的基本使用方法。