python 内存占用过多问题及其解决方案
Python 程序中出现内存占用过多的问题通常是因为垃圾回收机制没有及时发现并回收不再使用的内存，或者程序中存在内存泄露。解决这个问题的方法包括：
- 使用内存分析工具（如guppy、tracemalloc）来找出内存使用的热点。
- 避免不必要的内存占用，例如使用生成器代替列表推导式。
- 使用
weakref来避免循环引用。 - 定期清理不再需要的全局变量或者模块级变量。
- 使用
gc.collect()手动触发垃圾回收。
示例代码：
import gc
import objgraph
# 手动触发垃圾回收
gc.collect()
# 打印当前对象的数量
objgraph.show_growth()
# 使用以下模块分析内存使用
# import guppy
# from tracemalloc import start, stop, snapshot
# start()
# ... your code ...
# stop()
# snapshot = snapshot()
# top_stats = snapshot.statistics('lineno')
# for stat in top_stats[:5]:
# print(stat)请注意，这些方法可以帮助管理内存使用，但是如果程序本身存在大量长时间占用的对象，或者是复杂数据结构，可能需要更深入的代码优化来减少内存占用。
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