【Python三方库】图像处理库之Scikit-Image（skimage）库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

作者：System 时间：2024年08月17日分类：所有,python 字数：675

Scikit-Image是一个开源的Python库，用于图像处理。它由SciPy项目的一部分提供，专注于简单和强大的图像处理。

安装Scikit-Image库：




pip install scikit-image

使用Scikit-Image进行图片读取、显示和保存：




from skimage import io
 
# 读取图片
image = io.imread('example.jpg')
 
# 显示图片
io.imshow(image)
io.show()
 
# 保存图片
io.imsave('output.jpg', image)

使用Scikit-Image进行图像滤波：




from skimage import filters
 
# 对图片进行高斯模糊
blurred_image = filters.gaussian(image, sigma=1.0)

使用Scikit-Image进行图像增强：




from skimage import exposure
 
# 调整图片对比度
enhanced_image = exposure.adjust_gamma(image, gamma=2.0)

Scikit-Image提供了大量的图像处理功能，包括滤波、图像增强、形态学操作、图像重构等。开发者可以根据需要使用这些功能来处理他们的图像数据。