Python/torch/深度学习——环境安装
在Python中使用PyTorch进行深度学习通常需要以下步骤来安装环境:
- 确保你有Python环境。如果没有,请从Python官网下载并安装。
- 安装PyTorch。你可以使用pip或conda来安装。
使用pip安装(确保你的pip是最新版本):
pip install torch torchvision torchaudio
如果你需要GPU支持,请确保你有合适的NVIDIA显卡并已安装CUDA,然后使用对应的CUDA版本来安装:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
使用conda安装(推荐给没有CUDA支持需求的用户):
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
请根据你的CUDA版本选择合适的cudatoolkit
版本。
注意:上述命令中的版本号(例如cu113)和cudatoolkit=11.3
需要根据你的CUDA版本进行相应更改。你可以在PyTorch官网的安装指南中找到适合你系统的安装命令。
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