基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略MATLAB程序
% 假设以下函数是实现电力系统分布经济学调度的核心算法
function [sol, cost] = distributed_economic_scheduling(data, options)
% 此处应该是调用多智能体协同优化算法的实现
% 假设返回了解决方案sol和相应的成本cost
end
% 主程序示例
options = []; % 调度相关的配置或者参数
data = []; % 电力系统的数据，例如用户需求、电力资源等
[sol, cost] = distributed_economic_scheduling(data, options);
% 输出调度结果和相应的成本
disp('调度解决方案:');
disp(sol);
disp('总成本:');
disp(cost);这个示例代码提供了一个简化的框架，展示了如何在MATLAB中实现一个分布式经济调度算法，并调用该算法进行电力系统的调度。在实际应用中，需要具体实现distributed_economic_scheduling函数中的多智能体协同优化算法，并根据实际数据和需求进行参数配置。
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