Redis缓存设计与性能优化【缓存和数据库不一致问题，解决方案：1.加过期时间这样可以一段时间后自动刷新 2.分布式的读写锁】

import time
import redis
 
# 假设这是我们的Redis客户端
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 假设这是我们的数据库客户端
# db_client = ...
 
# 获取数据库中的数据
def get_data_from_db(key):
    # db_client.get(key)
    return "value_from_db"
 
# 更新Redis缓存
def update_redis_cache(key, value, ttl):
    redis_client.set(key, value)
    redis_client.expire(key, ttl)
 
# 获取缓存数据
def get_data(key):
    # 尝试从Redis获取数据
    data = redis_client.get(key)
    if data is None:
        # 如果Redis中没有数据，则从数据库中获取
        data = get_data_from_db(key)
        # 将数据更新到Redis缓存中
        update_redis_cache(key, data, ttl=3600)
    return data
 
# 示例使用
key = "some_key"
value = get_data(key)
print(f"获取到的数据: {value}")

这段代码首先尝试从Redis缓存中获取数据。如果缓存中没有数据，它会从数据库中获取数据，然后更新到Redis缓存中。这样可以减少数据库的访问压力，提高系统的整体性能。在实际应用中，你需要根据具体的应用场景来调整缓存的过期时间和更新策略。