Spark集群3.1.1完全分布式搭建

在搭建Spark完全分布式集群时,需要准备以下步骤:

  1. 安装Java
  2. 配置SSH免密登录
  3. 安装Spark
  4. 配置Spark环境变量
  5. 配置Spark集群
  6. 启动集群

以下是对应步骤的简要指南和示例配置:

  1. 安装Java:



sudo apt-update
sudo apt install openjdk-8-jdk
  1. 配置SSH免密登录:



ssh-keygen
ssh-copy-id <your_username>@<slave1_hostname>
ssh-copy-id <your_username>@<slave2_hostname>
# Repeat for all slaves
  1. 安装Spark:



wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz
tar xvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz
sudo mv spark-3.1.1-bin-hadoop3.2 /usr/local/spark
  1. 配置Spark环境变量:



echo 'export SPARK_HOME=/usr/local/spark' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  1. 配置Spark集群,编辑$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh



export SPARK_MASTER_HOST=<master_hostname>
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=<number_of_cores_per_worker>
export SPARK_WORKER_MEMORY=<memory_per_worker_example_2g>
export SPARK_WORKER_INSTANCES=<number_of_worker_instances>
  1. 编辑$SPARK_HOME/conf/slaves,添加所有的slave节点:



<slave1_hostname>
<slave2_hostname>
# Add all slaves
  1. 初始化Spark集群:



$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh

确保所有的防火墙规则和网络配置允许相应的端口(默认是7077)在集群的各个节点之间通信。

以上步骤提供了一个基本的Spark完全分布式集群的搭建指南。具体配置可能需要根据实际网络环境和安全策略进行调整。

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