Elasticsearch中父子文档的关联：利用Join类型赋予文档的层级关系

在Elasticsearch中，父子文档关系可以通过使用join字段类型来定义。以下是一个创建包含父子关系的文档的例子：

首先，创建一个索引并定义join字段：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "join_field": { 
        "type": "join",
        "relations": {
          "question": "answer"
        }
      }
    }
  }
}

然后，可以向索引中添加父文档和子文档：

POST my_index/_doc/1?routing=1
{
  "text": "What is the answer to this question?",
  "join_field": {
    "name": "question"
  }
}
 
POST my_index/_doc/2?routing=1&refresh=true
{
  "text": "42",
  "join_field": {
    "name": "answer",
    "parent": "1"
  }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为question的父文档和一个名为answer的子文档，并通过join_field中的parent字段建立了它们之间的关系。子文档引用了父文档的ID（在这个例子中是1）。

通过这种方式，Elasticsearch能够在查询时保持父子文档的关系，例如，你可以执行一个has\_child查询来找到有子文档的父文档：

POST my_index/_search
{
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "answer",
      "query": {
        "match": {
          "text": "42"
        }
      }
    }
  }
}

这个查询将返回所有包含子文档回答为“42”的问题。