最方便的离线python实时中文语音识别！

在Python中进行中文语音识别，可以使用SpeechRecognition库，它是一个跨平台的命令行工具，可以识别多种语言的语音。

首先，你需要安装SpeechRecognition库和相应的语音识别引擎（例如pocketsphinx，Google Speech Recognition等）。

使用pocketsphinx的例子：

import speech_recognition as sr
 
# 使用pocketsphinx引擎进行中文语音识别
recognizer = sr.Recognizer()
 
# 打开麦克风
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话...")
    audio = recognizer.listen(source)
 
try:
    # 设置语言参数，这里是中文
    recognizer.recognize_pocketsphinx(audio, language='zh-CN')
except sr.UnknownValueError:
    print("无法理解语音")
except sr.RequestError as e:
    print("识别服务问题; {0}".format(e))

如果要使用Google Speech Recognition，需要一个有效的Google Cloud Speech API密钥，并安装google-cloud-speech库。

使用Google Speech Recognition的例子：

import speech_recognition as sr
 
# 使用Google Speech Recognition进行中文语音识别
recognizer = sr.Recognizer()
 
# 打开麦克风
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话...")
    audio = recognizer.listen(source)
 
try:
    # 设置语言参数，这里是中文
    result = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN')
    print(result)
except sr.UnknownValueError:
    print("无法理解语音")
except sr.RequestError as e:
    print("识别服务问题; {0}".format(e))

在使用上述代码之前，请确保你已经安装了speech_recognition库，并且如果使用Google Speech API，还需要设置好Google Cloud Speech API的认证。

安装speech_recognition库的命令：

pip install SpeechRecognition

如果使用Google Speech API，还需要安装google-cloud-speech库并设置好Google Cloud项目：

pip install google-cloud-speech
gcloud auth application-default login

请注意，上述代码示例仅供参考，具体实现可能需要根据你的环境和需求进行调整。