Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例：Microsoft Azure的Face API开发人脸识别门禁系统经典案例
由于提问中的代码已经非常接近完整，以下是一个简化的代码实例，展示如何使用pyttsx3库进行文本到语音的转换：
import pyttsx3
# 初始化tts引擎
engine = pyttsx3.init()
# 设置发音人的性别和语音
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[0].id)
# 要转换的文本
text = "你好，这是一个测试的文本。"
# 清除之前的文本和语音缓存
engine.say(text)
# 移除之前的所有监听器
all_listeners = engine.events.listeners
for listener in all_listeners:
engine.events.unlisten(listener.name, listener.listener)
# 将文本转换为语音并播放
engine.runAndWait()
# 关闭tts引擎
engine.stop()这段代码演示了如何使用pyttsx3库的基本功能进行文本到语音的转换。首先，初始化tts引擎，设置发音人的性别和语音，然后将文本转换为语音并播放。代码中还展示了如何清除之前的文本和语音缓存，并移除之前的所有监听器，以防止潜在的内存泄漏或不必要的行为。最后，关闭tts引擎以释放资源。
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