RabbitMQ--死信队列

warning: 这篇文章距离上次修改已过190天,其中的内容可能已经有所变动。

死信队列(Dead Letter Queue)是RabbitMQ中一个特殊的队列,用于存储因消息无法被消费者成功处理而被重新投递的消息。当一个消息变成死信之后,可以将其放置到一个指定的队列中,方便后续进行处理。

在RabbitMQ中,死信的产生有以下几种情况:

  1. 消息被拒绝(basic.reject/basic.nack)并且requeue属性被设置为false。
  2. 消息的TTL(Time-To-Live)过期。
  3. 队列达到最大长度,旧的消息会变成死信。

下面是一个Python示例,演示如何使用死信队列:




import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个普通队列和一个死信队列
channel.queue_declare(queue='normal_queue', durable=True)
channel.queue_declare(queue='dead_letter_queue', durable=True)
 
# 声明一个交换器和一个绑定关系,用于死信处理
channel.exchange_declare(exchange='dead_letter_exchange', exchange_type='direct')
channel.queue_bind(exchange='dead_letter_exchange', queue='dead_letter_queue', routing_key='dead_letter_routing_key')
 
# 设置队列参数,包括死信交换器和路由键
queue_args = {
    'x-dead-letter-exchange': 'dead_letter_exchange',
    'x-dead-letter-routing-key': 'dead_letter_routing_key',
    'x-message-ttl': 10000,  # 设置消息的TTL
    'x-max-length': 10,     # 设置队列的最大长度
}
 
# 声明一个带有死信处理的队列
channel.queue_declare(queue='test_queue', durable=True, arguments=queue_args)
 
# 发送一条消息到test_queue,它会在TTL过期或队列满后变成死信
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='test_queue',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # 设置消息持久化
                      ))
 
# 接收死信消息
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"Received dead letter: {body}")
 
channel.basic_consume(queue='dead_letter_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print("Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们创建了一个名为test_queue的队列,它有一个TTL和一个最大长度限制,并且配置了当这些条件被触发时,消息会被发送到名为dead_letter_queue的死信队列。我们还创建了一个死信交换器dead_letter_exchange和绑定关系,指定了死信消息的路由键。当test_queue中的消息变成死信时,它们将被发送到dead_letter_queue,并由回调函数callback进行处理。

mq
最后修改于:2024年08月16日 11:10

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日