laravel代码优化,使用路由中间件来处理数据返回和端口请求速率

在Laravel框架中,可以使用路由中间件来处理数据返回和限制端口请求速率。以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个速率限制中间件:



// 在 app/Http/Middleware 目录下创建一个新的中间件
php artisan make:middleware ThrottleRequests
  1. 编辑中间件代码以实现速率限制:



// app/Http/Middleware/ThrottleRequests.php
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
use Illuminate\Support\Facades\RateLimiter;
 
class ThrottleRequests
{
    public function handle($request, Closure $next, $maxAttempts = 60, $decayMinutes = 1)
    {
        // 使用RateLimiter门面来设置速率限制,这里是每分钟60次请求
        $key = $request->ip();
 
        if ($maxAttempts > 0 && RateLimiter::tooManyAttempts($key, $maxAttempts)) {
            // 如果请求过多,可以返回错误或者重定向到其他页面
            return response('Too Many Attempts.', 429);
        }
 
        RateLimiter::hit($key, $decayMinutes);
 
        $response = $next($request);
 
        // 如果需要在响应发送给客户端之前做一些处理,可以在这里进行
        return $response;
    }
}
  1. 注册中间件:

app/Http/Kernel.php 文件中的 $routeMiddleware 数组中添加刚刚创建的中间件:




protected $routeMiddleware = [
    // ...
    'throttle' => \App\Http\Middleware\ThrottleRequests::class,
];
  1. 使用中间件:

在路由文件中(例如 routes/web.php),使用定义的中间件:




Route::middleware('throttle:60,1')->group(function () {
    // 这个组里面的所有路由将会被应用这个速率限制中间件
    Route::get('/', function () {
        // ...
    });
 
    // 其他路由...
});

这样,你就定义了一个速率限制的中间件,并且在路由组中应用了它。每分钟最多允许60次请求,超过这个次数的请求会返回状态码429。这种方式可以帮助你管理应用的流量,并防止恶意请求导致的服务过载。

最后修改于:2024年08月16日 10:45

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日