Elasticsearch（ES）：一种强大的中间件用于搜索和分析

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索和分析引擎。它设计用于云计算中，能够达到实时搜索，高可用，和大规模可伸缩。

以下是一些常见的 Elasticsearch 用法：

1. 创建索引

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
index_name = 'test-index'
doc = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'about': 'I love to go rock climbing'
}
 
response = es.index(index=index_name, id=1, document=doc)
 
print(response['result'])

2. 获取文档

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
index_name = 'test-index'
 
response = es.get(index=index_name, id=1)
 
print(response['_source'])

3. 更新文档

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
index_name = 'test-index'
doc_id = 1
doc = {
    'name': 'Jane Doe',
    'age': 35,
    'about': 'I love to collect rock albums'
}
 
response = es.update(index=index_name, id=doc_id, document=doc)
 
print(response['result'])

4. 删除索引

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
index_name = 'test-index'
 
response = es.delete(index=index_name)
 
print(response)

5. 搜索文档

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
index_name = 'test-index'
 
search_body = {
    'query': {
        'match': {
            'about': 'rock'
        }
    }
}
 
response = es.search(index=index_name, body=search_body)
 
print(response['hits']['hits'])

6. 使用聚合分析

from elasticsearch import Elasticsearch
 
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
index_name = 'test-index'
 
search_body = {
    'size': 0,
    'aggs': {
        'group_by_age': {
            'terms': {
                'field': 'age'
            }
        }
    }
}
 
response = es.search(index=index_name, body=search_body)
 
print(response['aggregations']['group_by_age']['buckets'])

注意：以上代码示例需要先安装 elasticsearch Python 客户端库，可以使用 pip install elasticsearch 命令进行安装。

以上就是 Elasticsearch 的一些基本用法，具体应用可能需要根据实际需求进行调整和扩展。